人工智能“寒冬”只是假象：技術(shù)發(fā)展不會(huì)一帆風(fēng)順

新京報(bào)漫畫(huà)/陳冬

　　彬彬有理

　　所謂的“人工智能寒冬”，其顯著特征就是投入的研發(fā)資金快速下降，而這恰恰反映著人類(lèi)自身對(duì)技術(shù)的認(rèn)知變化，而非人工智能技術(shù)真實(shí)的發(fā)展情況。

　　2016年人工智能（AI）的爆發(fā)，讓公眾對(duì)其的關(guān)注，更多集中于人工智能時(shí)代是否降臨，即人類(lèi)是否會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)而失去工作，甚至是為AI所統(tǒng)治。但三年后的今天，“人工智能寒冬”的聲音悄然而至。

　　自1956年AI“誕生”以來(lái)，其發(fā)展經(jīng)歷了兩次“寒冬”，分別處于上世紀(jì)的70年代和80年代。雖然技術(shù)上的缺陷或障礙，似乎是直接導(dǎo)致這兩次“寒冬”出現(xiàn)的原因，但更為深層的原因恐怕還是人類(lèi)自身的認(rèn)知所引發(fā)的。

　　換句話說(shuō)，所謂的“人工智能寒冬”，更像是一種人類(lèi)心理現(xiàn)象的反映，而非人工智能技術(shù)真實(shí)的發(fā)展情況。

　　為什么這么說(shuō)呢？就技術(shù)而言，任何技術(shù)的發(fā)展路徑必然是螺旋式的，不可能一帆風(fēng)順。

　　就像促成這次人工智能浪潮的深度學(xué)習(xí)一樣，雖然目前已在很多領(lǐng)域應(yīng)用，但機(jī)器智能并不會(huì)隨著其深度（層次）越多，而呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的發(fā)展。它同樣存在極限，并非大家所預(yù)期的那樣，可以無(wú)限延展下去。

　　因此，即使是深度學(xué)習(xí)之父的Geoffrey Hinton也在轉(zhuǎn)而尋找其他方法。比如，他提出的膠囊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，就被視為用于補(bǔ)充，甚至挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)地位的算法實(shí)現(xiàn)方式。而用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造出AlphaGo的DeepMind公司，則轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

　　所以，從技術(shù)發(fā)展的角度，我們可以認(rèn)為AI并不存在所謂的“寒冬”。但從投入的研發(fā)資金上看，AI確實(shí)又經(jīng)歷著過(guò)山車(chē)似的曲線。

　　如今所謂的“人工智能寒冬”，其顯著特征就是投入的研發(fā)資金快速下降。而這恰恰反映著人類(lèi)自身對(duì)技術(shù)的認(rèn)知變化：當(dāng)人類(lèi)對(duì)AI的發(fā)展過(guò)度樂(lè)觀，便會(huì)產(chǎn)生過(guò)度承諾，引發(fā)眾多資金爭(zhēng)相涌入。而一旦這種承諾無(wú)法兌現(xiàn)，產(chǎn)生悲觀的預(yù)期，又導(dǎo)致投入資金急劇減少。第一次“人工智能寒冬”正是這種過(guò)程的真實(shí)體現(xiàn)。

　　有著“人工智能之父”之稱(chēng)的麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)家馬文·明斯基在1970年對(duì)媒體表示，“在三到八年內(nèi)，我們將擁有一臺(tái)具有普通人類(lèi)智能的機(jī)器”。現(xiàn)在看來(lái)，這顯然是一個(gè)非常大膽的預(yù)言。因此，當(dāng)這種說(shuō)法被證偽之時(shí)，也就導(dǎo)致了后面隨之而來(lái)的“寒冬”。

　　1973年，受英國(guó)科學(xué)研究委員會(huì)的委托，詹姆斯·萊特希爾爵士對(duì)AI的情況進(jìn)行評(píng)估。在報(bào)告中，他批評(píng)AI未能實(shí)現(xiàn)其“宏偉目標(biāo)”。正是這份報(bào)告，導(dǎo)致英美學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)對(duì)AI失去信心，進(jìn)而導(dǎo)致資金大量減少。第一次“人工智能寒冬”降臨。

　　換句話說(shuō)，存在技術(shù)障礙不可怕，可怕的是缺乏資金投入來(lái)克服這些困難。就此而言，無(wú)論是樂(lè)觀的預(yù)言，還是“寒冬”的聲音，背后所反映的只是人類(lèi)本身對(duì)AI技術(shù)的不確定性，進(jìn)而導(dǎo)致在評(píng)估效益時(shí)產(chǎn)生了波動(dòng)，從而影響了公眾對(duì)其整體性的認(rèn)知，也才有了所謂的“春天”和“寒冬”。

　　對(duì)比過(guò)去，當(dāng)前AI已經(jīng)有很多改善。比如，現(xiàn)在投入AI的研發(fā)資金不再像以往那樣，主要依賴(lài)政府投入；并且，現(xiàn)在人工智能的不少領(lǐng)域都出現(xiàn)了直接的應(yīng)用產(chǎn)品，實(shí)用性的人工智能解決方案不斷產(chǎn)生，如此可以保證其不斷從市場(chǎng)上獲得資金。就此而言，或許我們可以認(rèn)為，人工智能的“寒冬”不會(huì)到來(lái)，至少不會(huì)很快到來(lái)。

　　□鄭偉彬（互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者）