吳恩達：給傳統(tǒng)公司配上機器學習不等于人工智能轉(zhuǎn)型

吳恩達 資料圖

　　原標題：吳恩達：關于AI轉(zhuǎn)型，許多CEO問我這三個問題

　　澎湃新聞記者 虞涵棋

　　“許多CEO都會問我這三個問題。”曾在谷歌、百度等公司的人工智能轉(zhuǎn)型中扮演重要角色的計算機科學家吳恩達，如今投身于多個AI初創(chuàng)項目。在9月17日舉行的2018世界人工智能大會上，他集中回答了公司人工智能轉(zhuǎn)型的問題。

　　這三個問題是：

　　1、如何招聘AI人才，建立AI團隊？

　　2、如何選擇做哪些AI項目，不做哪些項目？

　　3、如何制定公司的AI策略？

　　吳恩達說道，有一些互聯(lián)網(wǎng)時代的經(jīng)驗，可以啟發(fā)人工智能時代。在互聯(lián)網(wǎng)時代，給一個商場配上網(wǎng)站，并不代表著商場就成了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；同樣地，單純給傳統(tǒng)公司配上機器學習，并不等于人工智能轉(zhuǎn)型。

　　收集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫和普遍的自動化，才是人工智能企業(yè)的核心要素。

　　針對建立AI團隊的問題，吳恩達給出了三步走的策略。首先，公司應借助外部的人才資源；接著，利用外部的人才資源培養(yǎng)內(nèi)部的AI團隊；最后，將內(nèi)部AI團隊與各個業(yè)務部門結(jié)合。

　　吳恩達強調(diào)，公司應該有一個中央的AI團隊，幫助并培訓各個業(yè)務部門，成為中央AI團隊的合作伙伴。

　　針對公司選擇的第一個AI項目，吳恩達認為，不一定要選擇最大、最重要的項目，但一定要有意義，能讓其他團隊看到AI的價值。

　　他根據(jù)親身經(jīng)歷說明，他來到谷歌大腦的時候，許多人對神經(jīng)網(wǎng)絡的能力仍有懷疑。吳恩達選擇的第一個項目是語音識別，相比起搜索引擎和廣告來說并不是最重要的，但是有用，最終讓其他團隊相信AI能夠提供幫助。

　　針對最后一個問題，吳恩達給出的建議是：不要和谷歌、微軟等巨頭競爭，一定要關注自身非常擅長的領域，建立起自己的優(yōu)勢。

　　比如，吳恩達的Landing.ai公司，在今年8月份和中聯(lián)重科簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。他評價道，農(nóng)業(yè)是中聯(lián)重科非常有優(yōu)勢的領域。

　　回答了三個問題之后，吳恩達還額外點出兩個要素：學界和政府的支持。

　　吳恩達本人是斯坦福大學的客座教授，在斯坦福仍有35名左右的學生。此外，他也和一些斯坦福教授在醫(yī)療領域進行了合作。“大多數(shù)學校的科研生態(tài)還是比企業(yè)開放，能夠接觸到更多、更好的人才。”

　　政府的支持同樣重要。吳恩達參與的Drive.ai是一家在美國加州的自動駕駛公司，但最近選擇在得州落地，正是因為與得州政府建立了合作。

　　“現(xiàn)在的交通法規(guī)是為人類駕駛員而寫的，未來將會為計算機駕駛員而寫。”他希望，上海等城市，應該在醫(yī)療、交通等領域更多地考慮人工智能，在保護人類的同時加快AI的落地應用。