機器學習之父米切爾：計算機能夠超過人的感知能力

湯姆·米切爾（Tom M. Mitchell）

　　澎湃新聞記者 張唯

　　8月29日，2019世界人工智能大會在上海舉行，美國卡內基梅隆大學計算機學院院長、“機器學習之父”湯姆·米切爾（Tom M. Mitchell）在開幕式演講中指出，我們正在進入到一個新的時代，計算機不僅會達到人類的感知能力，甚至也能夠超過人的感知能力。

　　米切爾現任美國卡內基梅隆大學計算機學院院長，他在卡內基梅隆大學創辦了人類歷史上的第一個機器學習系并擔任系主任。米切爾的著作《機器學習》是機器學習領域的奠基之作。他是美國國家工程院院士，美國藝術與科學學院院士，國際人工智能促進協會（AAAI）前任主席，同時也是國際機器學習大會（ICML）的創始人之一。

　　米切爾在演講中表示，AI在過去十年里面取得了令人嘆為觀止的成就。十年前，計算機基本上是看不見、聽不見的，但是現在計算機能聽得到聲音，看得到圖像，幾乎能夠像人一樣，有時候能夠比人更厲害。今天全世界最出色的圍棋大師是個計算機；自動駕駛的汽車，自動駕駛的卡車也已經開始變為現實。

　　他提出，AI正在進一步加速世界的發展趨勢，其中一個是感知領域。我們正在進入到一個新的時代，計算機不僅會達到人類的感知能力，甚至也能夠超過人的感知能力。比如，在醫療領域，計算機可以通過分析皮膚圖片，判斷人們是否患有皮膚癌，甚至勝過皮膚科專家。

　　第二個領域是人類自然語言的處理能力。他認為，自然語言感知已經達到了一定水平，研究人員訓練了大量的文本，深度網絡可以讓計算機充分的理解語意。

　　他在演講中預測，未來10年，AI將在教育領域帶來重要影響。他介紹，目前，有許多人工智能企業正在開發新一代人工智能教學系統，其中涵蓋了各種類型的知識庫。通過先進的感知系統，計算機能夠看到學生是否在學習，判斷這個孩子是不是不夠專注，不能理解，甚至有可能無聊看別的地方，這些AI技術都將會幫助改善教育體系。