來源：cnBeta
IBM剛剛宣布了面向人工智能開發者的全新“深度學習即服務”項目，簡稱DLaaS。借助這項服務，用戶可以借助流行的框架來訓練神經網絡，比如TensorFlow、PyTorch、以及Caffe，而無需購買和維護成本高昂的硬件。舉個例子，數據科學家們可以僅使用他們所需的資源來訓練模型，即按照GPU時間而付費。
每一個云計算處理單元（cloud processing unit）都是遵循簡單易用的原則而設置的，并且做好了無需用戶對基礎設施進行管理，即可為深度學習網絡編程的準備。
IBM研究人員在一份白皮書中提到：“用戶可以根據一組支持的深度學習框架、神經網絡模型、訓練數據、成本約束等條件進行挑選，然后DLaaS服務會幫助完成其余的事情，為他們提供交互式、可迭代的訓練體驗。”
簡而言之，要使用這項服務，用戶只需準備好他們的數據、上傳到DLaaS、開始訓練、然后下載訓練結果。這樣的操作相當輕松，讓開發者在訓練上節省幾天乃至數周的時間。
顯然，IBM想要努力幫人克服訓練神經網絡的難題，或者至少降低這個行業的入門門檻。該公司在一篇博客文章中寫到：
“DLaaS是一個以實驗為中心的模型訓練環境，意味著用戶無需煩心于陷入計劃和管理的泥沼中。
相反的是，整個訓練的生命周期是自動管理的，且結果可以實時、或稍后再重新查看。
每一場訓練都是自動啟動、監控和完成的，節省了用戶寶貴的時間和金錢，因為他們只需為自己使用的那部分資源而付費。”
例如，一套單GPU設置，能夠用來花一周的時間、拿出上百萬張照片來訓練某個視覺圖像處理的神經網絡。換成IBM的云解決方案，其可能被削減到僅需幾個小時。
據悉，當前DLaaS正在IBM出色的沃森平臺上運行，這意味著它已經對世界上最先進的人工智能系統進行了測試。
[編譯自：TNW]
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